1. Investigações com dados (nacional/internacional)

Terroristas do FBI (Mother Jones e Programa de Jornalismo Investigativo da UC Berkeley, EUA)
“A análise descobriu um claro padrão de como o FBI gerou planos terroristas a partir de suas operações. A investigação prova essa conclusão, não apenas com números, mas também com análise aprofundada e reportagem de campo.”

2. Investigações com dados (local/regional)

Metadona e a política da dor (Seattle Times, EUA)
“Os repórteres foram muito além de obter, limpar e mapear os dados.  Eles fizeram referência cruzada em bancos de dados e provaram uma correlação entre a pobreza e as mortes ligadas à metadona.”

3. Visualização de dados e narrativa (nacional/internacional)

Boatos de Revolta (Guardian, UK)
“A visualização ajuda a revelar tendências e significados que não seriam possíveis usando técnicas tradicionais de narrativa. O uso de gráficos de bolha e de crescimento orgânico também reforçam de maneira elegante a mensagem de que os boatos mimetizam organismos.”

4. Visualização de dados e narrativa (local/regional)

Atropelamentos de pedestres em Novosibirsk (Nikolay Guryanov, Stas Seletskiy and Alexey Papulovskiy, Rússia)
“Boa visualização interativa do que podem ser dados muito secos, com navegação intuitiva, numa interface que convida os leitores a se engajar com a informação.”

5. Aplicativos com dados (nacional/internacional)

Política transparente (Polinetz AG, Suíça)
“Traz à luz do dia informações importantes que até então era difícil para o público encontrar e digerir. Trabalho fabuloso.”

6. Aplicativos com dados (local/regional)

Avaliações de Escolas em Illinois (Chicago Tribune, USA)
“Para os pais que querem saber como está a escola dos seus filhos, isto é exatamente o que você quer. Ao invés de jogar um monte de números em cima dos leitores, como quem diz ‘se vira aí’, eles adicionam contexto e profundidade, para que o leitor saiba o que está olhando e por que isso é importante.”

MENÇÕES HONROSAS

Subsídios para o sistema de transporte por ônibus (La Nacion, Argentina)
“É o tipo de reportagem com dados que pode crescer ao longo do tempo e tomar muitas formas.”

Rapidez de chegada do socorro (The Detail, UK)
“A análise de dados é simples, mas rigorosa e bem explicada. Serviço muito útil para o público local.”

Todas as mortes em todas as ruas da Grã-Bretanha, 1999-2010 (BBC, UK)
“Interessante, informativo e envolvente. Usar este interativo foi agradável e educativo.”

O livro reúne dicas e exemplos para quem quer conhecer melhor como funciona essa coisa de entrevistar números como se entrevista pessoas e depois fazê-los falar usando gráficos interativos ou não.

Alguns artigos têm uma importância grande até para quem não pretende produzir nada com massas de dados, apenas compreender melhor o que lê. É o caso do artigo “Become data literate in 3 simple steps“, de Nicolas Kayser-Bril.

É um pequeno guia para ler números que viram notícia. Resumo aqui:

1. Como os dados foram coletados?
“Quando a performance está ligada à produtividade, por exemplo, policiais têm um incentivo para registrar o máximo possível de incidentes que não exigem investigação. Um crime assim é o uso de maconha. Isso explica por que crimes relacionados às drogas na França quadruplicaram nos últimos 15 anos enquanto o consumo permaneceu constante. Quando duvidar da credibilidade de um número, sempre cheque duas vezes, como você faria se fosse uma aspa de um político.”

2. O que se pode descobrir aí?
“Na média, 1 em cada 15 europeus é completamente analfabeto. Essa manchete parece assustadora. Também é completamente verdadeira. Entre os 500 milhões de europeus, 36 milhões provavelmente não sabem ler. Aliás, 36 milhões também têm menos de 7 anos de idade. Quando for escrever sobre uma média, sempre pergunte a si mesmo: ‘média de quê?’ A população de referência é homogênea? Os padrões desiguais de distribuição explicam por que a maior parte das pessoas dirige melhor do que a média, por exemplo. Muita gente tem zero ou apenas um acidente durante a vida inteira. Alguns motoristas inconsequentes têm muitos acidentes, jogando o número médio de acidentes para muito mais alto do que a maior parte das pessoas experimenta. O mesmo é verdade na distribuição de renda: muita gente ganha menos do que a média.”

3. O quanto essa informação é confiável?
“Matérias sobre os benefícios de beber chá são lugar comum. (…) Embora os efeitos do chá sejam seriamente estudados por alguns, muitas pesquisas deixam de levar em conta fatores do estilo de vida, como a dieta, a profissão ou a prática de esportes. Na maior parte dos países, o chá é uma bebida comum entre classes mais altas e mais conscientes em relação à saúde. Se os pesquisadores não levarem em conta os fatores de estilo de vida nos estudos do chá, eles não estarão dizendo nada além de ‘os ricos são mais saudáveis – e eles provavelmente bebem chá’. A matemática por trás das correlações e margens de erro nos estudos do chá está certamente correta, ao menos na maior parte do tempo. Mas, se os pesquisadores não procurarem outras co-correlações (tipo como beber chá se correlaciona à prática de esportes), seus resultados têm pouco valor.”

Este último ponto é particularmente importante.

Ontem, fui almoçar com colegas de uma editoria especializada aqui da Folha. Um deles me contou de uma entrevista que fez com um pesquisador, segundo o qual determinado fenômeno tinha tido uma redução de 1.500%. O colega sabia que nada pode cair mais do que 100% – uma queda de 1.500% significa perder tudo o que tem e ficar devendo 14 vezes tudo o que tinha antes da queda -, e portanto deixou essa informação inútil e enganosa fora da reportagem. Jornalista ligado protege até a fonte de passar ridículo.

A queda real: 97%, o que é bastante significativo. Desde que o pesquisador soubesse usar uma trena corretamente para medir as distâncias. Espera-se que sim.